Inhalte: — Vor- und Nachteile verschiedener Studiendesigns (ökologische Studien, Vorher-Nachher-Studien, Fallkontrollstudien, Kohortenstudien, randomisierte und nicht-randomisierte Interventionsstudien, Meta-Analyse)
— Studienqualität und Critical Appraisal (Levels of evidence, Lücken in der Evidenz, Kriterien der Kausalität, Darstellung und Interpretation der Resultate: absolute und relative Risiken, numbers needed to treat/harm/screen)
— Merkmale einer zielgruppengerechten, klaren Präsentation von Evidenzen
— Professionelles Selbstverständnis wissenschaftlicher Expertinnen und Experten in der Politikberatung

Ziel: In diesem Vertiefungsmodul lernen Sie, relevante Evidenz (und die Lücken in der Evidenz) für eine konkrete Stellungnahme zu einer aktuellen Präventionsmassnahme rasch aufzufinden, kritisch zu beurteilen und für die Diskussion mit Policymakers klar darzustellen. Sie präsentieren Ihre Stellungnahme und debattieren mit Policymakers.

Goal: Public health interventions take place in a social, cultural and political context which shapes attitudes and behaviours around health. Through the transformation of values, images of the body, conceptions of risk, disease and health, socio-cultural change is influencing globally health issues in contemporary societies. With this interdisciplinary module, students will develop competencies which allow them to integrate and apply a social science perspective in public health activities.
After the course, students will be able
— to integrate social theory concepts - such as individualisation, risk, empowerment and reflexivity - in their practice of public health
— to assess the impact of these social theory concepts on health law, policy, management etc.
— to take into account socio-cultural change when designing and assessing public health strategies and interventions
— to anticipate and monitor a population's reception of public health strategies

Contents: The module will be focused on social theory concepts which are most relevant for health issues, such as individualisation, empowerment and reflexivity, transformation of values, images of the body. Socio-cultural change will be approached with concepts and methods used in the social sciences (sociology, anthropology, social psychology).

Requirements:
— «Bevölkerungsbezogene Daten und epidemiologische Studien verstehen» (B101.20)
— «Konzepte, Methoden und Anwendungen der deskriptiven und analytischen Epidemiologie» (B102.30)
— «Biostatistik I» (B106.20)
— «Grundlagen der Gesundheitswissenschaft und Sozialepidemiologie» (B201.20)
— «Forschungsprozess und -methoden in Public Health» (B202.20)
— «Gesundheitsrecht» (B301.30)
— «Gesundheitsökonomie» (B303.30)

Koordinationsstelle des Interuniversitären Weiterbildungsprogramms Public Health
ISPM der Universität Zürich
Hirschengraben 84
8001 Zürich
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Inhalte: — Demografische Grundbegriffe: Geschlechts- und Altersverteilung der Bevölkerung, Geburten- und Todesrate, Säuglingssterblichkeit, Lebenserwartung
— Epidemiologische Grundbegriffe: Prävalenz, Inzidenz(-rate), rohe und alterskorrigierte Sterblichkeitsrate
— Grundstudientypen: nationale Angaben aufgrund von Vollerfassung, Fallkontrollstudien, Querschnittstudien, Kohortenstudien, experimentelle Studien
— Alters-Standardisierung als prototypischer Lösungsansatz bei Confounding
— Typische quantitative Kenngrössen für die Stärke von Zusammenhängen bei der Krankheitshäufigkeit in verschiedenen Expositionsgruppen: relative Rate, relatives Risiko, Risikodifferenz

Ziel: Mit Hilfe der Epidemiologie und geeigneter Daten lassen sich Gesundheitsprobleme bezogen auf die Bevölkerung beschreiben und beurteilen. Auf dieser Grundlage lassen sich Ansatzpunkte für Interventionen im Bereich Public Health ableiten.
In diesem Basismodul lernen Sie epidemiologische Grundbegriffe, das Risikofaktorenkonzept und die Hauptmessgrössen in Public-Health-relevanten Publikationen kennen und anwenden. Darüber hinaus analysieren und bewerten Sie Publikationen danach, ob diese relevante Erkenntnisse für die Beurteilung von Kausalzusammenhängen beinhalten.

Dazu
— suchen und beschaffen Sie gezielt einzelne Publikationen mit epidemiologischen Daten zu bestimmten Gesundheitsproblemen
— benützen und interpretieren Sie in Publikationen oder amtlichen Statistiken enthaltene demografische Daten und Kenngrössen
— berichten Sie innerhalb eines Projektszenarios über die aus den Publikationen gewonnenen Erkenntnisse über die Entwicklung eines spezifischen Gesundheitsproblems inklusive Interventionsstrategien.

Abteilung Gesundheitsforschung
Institut für Sozial- und Präventivmedizin der Universität Bern
Niesenweg 6
3012 Bern
Tel: +41 (0)31 631 35 12
Fax: +41 (0)31 631 34 30
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Contents:
— Short introduction to Stata TM
— Measures of treatment effects: dichotomous and continuous outcomes
— Statistical methods for meta-analyses: fixed and random effects models
— Data extraction of outcome data
— Publication and related biases
— Explaining heterogeneity
— Meta-regression
— Optional: literature search, multiple treatment meta-analyses, meta-analyses of observational studies, meta-analyses of diagnostic test accuracy studies, review protocol consulting

Goal: The aims of the meta-analysis studies course are to provide participants with an understanding of the principles of systematic reviews and the conduct of meta-analysis and to develop their critical appraisal skills. By the end of this course participants will have an understanding of (i) the role and potential of systematic reviews and the appropriate place of meta-analysis in the evaluation of health care interventions; (ii) the principles, steps and statistical methods involved; (iii) the biases that can distort reviews and ways to detect such biases and (iv) the issues surrounding systematic reviews of observational studies, including studies on diagnostic accuracy.

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Ziel: Generell bilden die (Bio-)Statistik und der Umgang mit dem Zufälligen und den Wahrscheinlichkeiten eine wichtige Grundlage für die Art, wie Wissenschaft und deren Anwendungen - auch in Medizin und Public Health - kohärent fortschreiten. Im Weiteren orientiert sich dieses Modul am Motto «reporting quantitative information and results from analysis is an exercise in communication».
In diesem Basismodul beschreiben Sie transparent die Daten für gegebene und eigene Studien, erkennen dabei auftretende Probleme und erarbeiten Vorschläge für die Problemlösung. Auch sollen Schlussfolgerungen gezogen werden über den vorliegenden Datensatz hinaus auf die Population, die jeweils interessiert.
Dazu
— reduzieren Sie die Daten von gegebenen oder eigenen Datensätzen auf zusammenfassende Kenngrössen
— übersetzen Sie vorliegende Fragestellungen in interessierende, zu berechnende quantitative Grössen
— diskutieren Sie kritisch eine gegebene Studienanlage bezüglich möglicher systematischer Verzerrungen
— beurteilen Sie eine gegebene Studienanlage hinsichtlich der Quantität der Datenerhebung und der Messverfahren
— quantifizieren und interpretieren Sie in geeigneter Form das mögliche Ausmass zufälliger Schwankungen
— führen Sie mit Stata die Datenbeschreibung und die statistische Analyse einfacherer Fragestellungen aus und interpretieren die mit StataTM erhaltenden Resultate
— kommunizieren Sie die Resultate in geeigneter Form

Inhalte: Kenngrössen der deskriptiven Statistik
— Zufalls-Variabilität
— Vertrauensintervalle
— Umgang mit Wahrscheinlichkeiten
— p-Werte
— systematische Verzerrungen

* Die Teilnehmenden müssen ein Notebook mitbringen (Windows)
* 16. und 18. August sowie 31. August sind für eigenständige Projektarbeit reserviert (am Kursort oder anderswo).

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Inhalte: — Überblick über relevante qualitative und quantitative Forschungsmethoden aus den Sozialwissenschaften, vor allem Datenerhebungsmethoden (Befragung, Beobachtung u.a.)
— Methodenwahl im Forschungsprozess unter Berücksichtigung von Population, Erkenntnisinteresse und Ressourcenlage
— Merkmale wissenschaftlicher Fragestellungen und ihre Operationalisierung
— Beispiele für Datenerhebungsinstrumente aus der Public-Health-Forschung (Fragebogen, Interview-Leitfaden etc.)

Ziel: In diesem Kurs lernen Sie, adäquate sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden für die Bearbeitung von Public Health Fragestellungen auszuwählen und Ihre Wahl zu begründen. Anhand eines konkreten Forschungsauftrags zeigen Sie mögliche Herangehensweisen auf, operationalisieren Sie die Fragestellung und schlagen einen Methodenmix für das Forschungsprojekt vor.

Vorkenntnisse.
— «Grundlagen der Gesundheitswissenschaft und Sozialepidemiologie» (B201.20)
empfohlen wird:
— «Biostatistik I» (B106.20)

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Inhalte: Theoretische Konzepte des Gesundheitsverhaltens und der Verhaltensmodifikation; Determinanten der Risikowahrnehmung und des Risikoverhaltens; Stress und Stressbewältigung; soziale Unterstützung und Gesundheitsverhalten; der Einfluss körperlicher Aktivität auf das Gesundheitsverhalten.

Ziel: Einführung in psychologische Grundlagen der Gesundheit, vor allem von Individuen.

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Inhalte: — Gesundheits- und sozialwissenschaftliche Theorien und Konzepte von Gesundheit und Krankheit (biopsychosoziales Modell, Salutogenese, soziokulturelle Determinanten) und der Gesundheits- und Krankheitsentstehung (Theorien der sozialen Ungleichheit)
— Sozialepidemiologische Grundlagen (Altersdemografie, Schichtzugehörigkeit)
— Soziale und personale Bedingungen von Gesundheit und Krankheit (gesundheitsrelevante Lebensstile, soziales und kulturelles Kapital, Gesundheitskompetenz, Gesundheitsverhalten)

Ziel: Der Besuch dieses Basismoduls befähigt Sie, Entstehungs- und Verlaufsprozesse von Gesundheit und Krankheit in der Bevölkerung unter Berücksichtigung kultureller, sozialer und psychologischer Einflussfaktoren zu beschreiben. Hierbei wenden Sie gesundheits- und sozialwissenschaftliche Theorien und Konzepte an.
Dazu
— formulieren Sie Public-Health-Fragestellungen zu Entstehung und Verlauf von Gesundheit und Krankheit
— ziehen Sie relevante gesundheits- und sozialwissenschaftliche Theorien und Konzepte zur Beschreibung und Erklärung von Problem- und Aufgabenstellungen im Bereich Public Health bei
— verstehen und analysieren Sie das Zusammenwirken verschiedener Faktoren auf die Entstehung und den Verlauf von Gesundheit und Krankheit
— fomulieren Sie Public-Health-Fragestellungen zu Entstehung und Verlauf von Gesundheit und Krankheit
— verbinden Sie erkenntnisleitend Public-Health-Fragestellungen mit gesundheits- und sozialwissenschaftlichen Theorien und Konzepten.

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Inhalte: — Best-Practice-Konzept für Gesundheitsförderung und Prävention von Gesundheitsförderung Schweiz
— Wertefragen bei der Auswahl und Begründung von Interventionen
— Wissenstypen, -quellen, -gegenstände und Kriterien für die allgemeine Bewertung von Wissensquellen zu Public Health Problemen und Interventionen (wie z.B. Expertenberichte, Empfehlungen etc.)
— Ergebnismodell von Gesundheitsförderung Schweiz als Instrument für die visualisierende Analyse von Public-Health-Problemen
— Bedeutung des Kontextes für Interventionen

Ziel: Public-Health-Interventionen sind aufwendig und müssen zum Beispiel gegenüber Geldgebern gut begründet sein.
In diesem Basismodul wählen Sie Interventionen der Gesundheitsförderung und Prävention auf die gegebene Problemstellung hin aus und begründen diese auf der Basis von Wissen aus Wissenschaft, Praxis- und Erfahrungswissen sowie aus Sicht der Betroffenen.
Dazu
— recherchieren Sie den aktuellen Stand des Wissens in einschlägigen Quellen und sind in der Lage, diese kritisch zu reflektieren und zu beurteilen
— können Sie Wirkungsmodelle zu Interventionen entwickeln
— können Sie aus einer Anzahl von Interventionsbeispielen, die für Ihre Problemstellung optimale Intervention oder das optimale Interventionspaket auswählen und gegenüber verschiedenen relevanten Adressaten überzeugend begründen

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Inhalte: Die wichtigsten gesamtschweizerischen Datenquellen wie die Schweizerische Gesundheitsbefragung, die Todesursachenstatistik, die Krebsregister, die administrative Statistik der Krankenhäuser und die sozialmedizinischen Einrichtungen, die medizinische Statistik der Krankenhäuser, die Sammelstatistik der Unfallstatistik und weitere Statistiken werden weitgehend durch Vertreter der dafür verantwortlichen Institutionen vorgestellt. Weitere Inhalte bilden die Gesundheitsindikatoren, die Gesundheitsberichterstattung und die internationalen Statistiken.

Ziel: Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten gesundheitsstatistischen Datenquellen der Schweiz kennen. Sie sind über deren Zwecke, Inhalte, Stärken, Grenzen und Aussagekraft informiert und können solche Daten in einem einfachen Bericht verwenden.

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Inhalte
— Gesundheitliche Ungleichheit: Erklärungen zu Entstehung und Reproduktion
— Nationale Policies
— Erklärungsansätze für die Bedeutung des soziokulturellen Kontextes in Interventionen
— Rahmenbedingungen für Policies, die Chancengleichheit verbessern
— Konzepte für Interventionen mit Chancengleichheit im Zentrum
— Beispiele ausgewählter Interventionen
— Barrieren und Erfolgsfaktoren für nachhaltige Interventionen

Ziel: Die Verbesserung der Gesundheitschancen spezifischer Bevölkerungsgruppen ist zentrale Aufgabe moderner Public Health. Als Ausgangspunkt dieses Kurses steht die These, dass die Berücksichtigung der soziokulturellen Lebenswelten für erfolgreiche Interventionen von entscheidender Bedeutung ist.
Im Zentrum des Kurses stehen Erklärungsansätze zu den Zusammenhängen von soziokulturellem Kontext und gesundheitlicher Chancengleichheit. Die Teilnehmenden erarbeiten entsprechende Kenntnisse und wenden diese bei der Entwicklung von Policies und/oder Interventionen im Bereich Gesundheitsförderung und Prävention im Kurs an.

Vorkenntnisse:
— «Grundlagen der Gesundheitswissenschaft und Sozialepidemiologie» (B201.20)
— «Forschungsprozess und -methoden in Public Health» (B202.20)
— «Gesundheitsförderung und Prävention: Best Practice in der Auswahl und Begründung von Interventionen» (B203.20)
— «Gesundheitsförderung und Prävention reflektieren und in Konzeptarbeit anwenden» (B204.30)

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Inhalte: StataTM an seine Bedürfnisse anpassen; die eingebaute Hilfe abfragen; Datensätze einlesen und verändern; einfaches Datenmanagement; Grafiken erstellen; deskriptive Auswertungen und einfache Tests durchführen.

Ziel: Der Einführungskurs soll vertraut machen mit dem Aufbau und den wichtigsten Befehlen der Statistiksoftware StataTM. Er soll die Teilnehmer und Teilnehmerinnen befähigen, selbstständig einfache statistische Auswertungen durchzuführen. Weiter sollen einige nützliche Tipps und Tricks im Umgang mit StataTM vermittelt werden.

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